Martin Eksberg

Filip Lagerlöf

Lue lisää Edge

Haluatko tietää lisää itseoppivasta tekoälystämme?

Rakennusautomaatio

<p>Mitra Hajigholi ja Raghunath Vairamuth ovat datatieteilijöitä, jotka keskittyvät koneoppimiseen ja tietojen analysointiin Kionalla. He ovat työskennelleet useissa datatieteeseen liittyvissä projekteissa, kuten <a href="https://kiona.com/fi/tuotteet/edge/peak-control/">Peak Control 2.0</a>, tekoälyohjaus ja ennakoiva kunnossapito.</p>





<p>Yksi merkittävä saavutus on ohjausalgoritmimme, jonka avulla voimme nähdä reaaliajassa, miten energiankulutus vaihtelee eri lämpötiloissa. Aikaisemmin energiankulutusta analysoitiin ja verrattiin viitevuoden tietojen perusteella.</p>



<h2 id="h-asiakkaiden-nakemykset">Asiakkaiden näkemykset</h2>



<p>Mitran ja Raghunathin työ alustan parissa jatkuu. Tiedon kerääminen asiakkaiden tietotarpeista, on yksi tärkeimmistä kehitystyön lähtökohdista. </p>



<p>Mitra on toteuttanut useita haastatteluja selvittääkseen, millaista tietoa asiakkaat haluavat nähdä, mistä he ovat kiinnostuneita ja miksi nämä tiedot ovat heille äärimmäisen tärkeitä. Saatuja tietoja käytetään uusien koneoppimisalgoritmien luomiseen. Näin voimme kehittää parempia, intuitiivisia ja visuaalisia raportteja, jotka voidaan räätälöidä erikseen jokaiselle asiakkaalle.</p>





<p>Olemme myös keränneet lisää säädatapisteitä ohjausalgoritmimme parantamiseksi. Näin voimme auttaa asiakkaita tunnistamaan energiahuiput laajemmassa mittakaavassa. Voimme myös ennakoivasti varoittaa energiayhtiöitä useita päiviä etukäteen, Raghunath sanoo.</p>



<h2 id="h-tietojen-kaytto-energiatehokkuuden-lisaamiseen">Tietojen käyttö energiatehokkuuden lisäämiseen</h2>



<p>Edellä mainittujen lisäksi Mitra ja Raghunath pyrkivät parantamaan ennakoivaa kunnossapitoa. Siinä tietoja käytetään lämmityksen suorituskyvyn analysointiin. Lämmitykseen kuluvan energian määrän analysointi mahdollistaa vuotojen tai poikkeamien havaitsemisen.</p>



<p>– Haluamme auttaa asiakkaita ymmärtämään, kuinka arvokasta on kerätä oikeaa tietoa heidän rakennusportfoliostaan ja millainen tieto on arvokasta. Silloin siitä on hyötyä sekä ympäristön, asiakkaan että kustannusten näkökulmasta, Mitra toteaa lopuksi.</p>

Aivot algoritmien takana

Maria Sotberg

Åsmund Svinndal

Kiinteistönhallinta

Joko sinä hyödynnät tekniikkaa, joka on valmis yhdistämistä varten?

<p>Kaikki puhuvat Proptechistä. Usein uudempien, suurempien ja parempien ratkaisujen yhteydessä. Uusia yrityksiä näiden teknologioiden edelläkävijöinä syntyy jatkuvasti. Tapa, jolla keräämme ja käytämme big dataa, on tulossa yhä tärkeämmäksi. </p>





<h2 id="h-uusi-hammennyksen-maailma">Uusi hämmennyksen maailma?</h2>



<p>Kun uusia ratkaisuja ilmaantuu, kasvaa myös skeptisyys ja hämmennys niiden rinnalla. Teknologia on jokseenkin uutta, mutta kysymys pysyy samana – <em>mitä </em>arvoa näillä uusilla ratkaisuilla on? Omistajille, isännöitsijöille ja kiinteistön huollosta vastaavalle taholle on tärkeintä, että teknologiat toimivat yhdessä helpottaakseen arkea – ja pienentääkseen hiilijalanjälkeämme.&nbsp;</p>



<p>Vastaus siihen, mitä arvoa Proptech tarjoaa, ei ehkä ole pelkästään teknologia itse, vaan arvo, joka syntyy yhdessä tekemisestä. Meille Kionalla Proptech ei ole pelkkä muotisana tai uusin asia, jota teknologian maailmassa kehitetään – se on ratkaisuja, jotka mahdollistavat uusien teknologioiden kommunikoinnin keskenään. Se on tietojen kokoelma ja useita miljardeja tallennettuja datapisteitä, joita voidaan jakaa eteenpäin.</p>



<p>Se on tulevaisuuden ekosysteemi.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<h2 id="h-ekosysteemi-keskella-muutosta">Ekosysteemi keskellä muutosta</h2>



<p>Ekosysteemiin kuuluvien tietojen jakaminen antaa meille mahdollisuuden kehittää teknologiaa edelleen ja hyödyntää sitä paremmin. Meidän on täytettävä vihreät tavoitteemme kestävillä ratkaisuilla. Uuden teknologian käyttö uusien ja olemassa olevien rakennusten energiatehokkuuden parantamiseksi helpottaa globaalien ilmastotavoitteiden saavuttamista. Meillä on jo paljon toimenpiteitä käynnissä näiden saavuttamiseksi.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Anturitekniikka on tullut jäädäkseen. Koneoppiminen ja tekoäly ovat alkua datavetoisille, älykkäille rakennuksille, jotka voivat ohjata itseään ja oppia jatkuvasti uusia malleja. Lisäksi tekoälyteknologia muuttuu koko ajan älykkäämmäksi.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Viiden vuoden kuluttua itseoppiminen on osa kaikkien rakennuksia hoitavien arkea. Ehkä näemme virtuaaliantureita, jotka voivat ohjata rakennuksia koneoppimisen ja samantyyppisen rakennuksen historiatietojen avulla, kun olemassa olevasta rakennuksesta puuttuu tarvittava tekniikka.&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Tulevaisuudessa rajana ei ole se, <em>mitä </em>voimme kehittää, vaan se, <em>kuinka paljon </em>voimme luoda hyödyntämällä jo olemassa olevaa dataa.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<h2 id="h-tulevaisuuden-teknologiat-luodaan-keraamalla-ja-jakamalla-tietoa">Tulevaisuuden teknologiat luodaan keräämällä ja jakamalla tietoa</h2>



<p>Tämän päivän ydinosaamistamme on erilaisten järjestelmien integroiminen – tuotemerkistä riippumatta. Vahvuutemme on pysyä edellä kaikessa, mitä tietojen keräämisessä tarvitaan.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Kannustamme kaikkia alalla toimivia jakamaan arvokasta tietoa kaikkien kanssa. Alan standardi, Kiona Ready, on todiste tästä – tai pikemminkin: vasta alkua. Tietojen jakaminen ei kuitenkaan riitä – tietojen on todella pystyttävä toimimaan yhdessä, jotta voimme luoda jotain todella hyödyllistä.</p>



<p>Kukaan yksittäinen toimija ei pysty ratkaisemaan kaikkea, ja hyvin toimiva ekosysteemi on ratkaiseva tekijä alan digitalisoinnin onnistumisessa. Ratkaisevaa on, että monet toimijat tulevat hyviksi omilla segmenteillään ja asiantuntijat keräävät erilaisia tietoja, ja kaikki tahot jakavat tietojaan muillekin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Proptech ei tarjoa arvoa vain tekijöilleen, vaan koko arvoketjulle. Tämä on alallamme todellista edistystä.</p>

Miksi kaikki puhuvat Proptechistä

rakennusautomaatio

Aivot algoritmien takana

Miksi kaikki puhuvat Proptechistä