VINCI Facilities Solutions GmbH

Dążąc do optymalizacji zużycia energii, zwiększenia wydajności operacyjnej i promowania zrównoważonych praktyk, VINCI Facilities Solutions GmbH, jeden z wiodących europejskich dostawców usług zarządzania obiektami, połączył z nami siły w ramach projektu pilotażowego.

Projekt został zrealizowany w Georg Klingenberg Schule w Brandenburg an der Havel w Niemczech, w budynku szkolnym o łącznej powierzchni 3878 metrów kwadratowych. Celem było sprawdzenie, w jaki sposób Edge, nasz samouczący się system oparty na AI, może zostać wykorzystana w ich codziennej działalności i poprawić wydajność operacyjną.

Podczas nadzorowania dużych portfeli budynków, identyfikacja obszarów nieefektywności może być złożonym zadaniem. Monitorowanie w czasie rzeczywistym w celu proaktywnej konserwacji ma kluczowe znaczenie dla utrzymania przewagi nad konkurencją. VINCI poszukiwała rozwiązania, które sprostałoby tym wyzwaniom, jednocześnie minimalizując zakłócenia w bieżącej działalności.

Firma wybrała Edge ze względu na jego opłacalność i płynną integrację z istniejącymi systemami.

Szybka cyfryzacja i wdrożenie

Prosty proces instalacji i skalowalność systemu pozwoliły na płynną integrację z infrastrukturą szkoły bez zakłócania codziennych operacji.

Dzięki instalacji „Edge Hub”, pakietów rur i czujników w pomieszczeniach, istniejący licznik energii i sterowniki wMbus zostały zintegrowane z systemem, zapewniając całościowy obraz zużycia energii.

Jedną z kluczowych zalet rozwiązania jest możliwość integracji różnych liczników. Dzięki integracji inteligentnego licznika energii od dostawcy energii, VINCI uzyskała dostęp do kompleksowego profilu obciążenia zużycia energii. Przejrzystość i aktualizacje statusu w czasie rzeczywistym pozwoliły na bieżące monitorowanie i ocenę.

Szybki i łatwy proces instalacji przyczynił się do skalowalności projektu, a cały system został uruchomiony w ciągu jednego dnia.

Oszczędność energii i mniejszy ślad węglowy

  • W ciągu sześciu miesięcy AI od Edge pomogła osiągnąć oszczędność energii rzędu 12%. Po dalszym okresie kontroli oszczędności wzrosły do około 22%.
  • Projekt przyczynił się również do znacznej redukcji emisji CO₂. Zapobiegając emisji około 20 ton dwutlenku węgla rocznie, VINCI zmniejszyła swój wpływ na środowisko i zaoszczędziła związane z tym koszty.
Te redukcje energii spowodowały szybki czas amortyzacji projektu (który obejmuje sprzęt, koszty instalacji i opłaty serwisowe). Dzięki zwrotowi z inwestycji wynoszącemu około półtora roku projekt jest wysoce rentowny.

Kolejne kroki

Następnym krokiem tego projektu jest realizacja ocenianego zmniejszenia obciążenia energetycznego. Oczekuje się, że spowoduje to dodatkowe obniżenie kosztów o około 3000 EUR rocznie, co dodatkowo zwiększy rentowność finansową projektu.

Pomyślny wynik tego projektu pilotażowego jest zgodny z FM#ValueBoost VINCI, którego celem jest zapewnienie standardów certyfikacji niemieckiej Rady ds. zrównoważonych budownictwa (DGNB).

Wzmacnia również wartość rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w obszarze zarządzania obiektami. Metodologia Carbon Trusts ITU-T L.1480 Net Zero (mierząca wpływ i pośredni efekt zrównoważonego rozwoju) dowiodła, że Edge ma pozytywny efekt netto drugiego rzędu i nadal jest niezawodnym narzędziem dla organizacji dążących do poprawy zrównoważonego rozwoju.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym przypadku użycia?

Wyniki

Dotychczasowe oszczędności energii

22%

Redukcja emisji CO₂

20 ton

Zwrot z inwestycji w projekcie

1,5 roku

Czas konfiguracji sprzętu

1 dzień

głosy

  • Automatyzacja tworzenia oszczędności energii w naszych obiektach przyciągała wzrok dzięki rozwiązaniu Edge firmy Kiona. Ale przejrzystość związana z tym projektem daje nam zupełnie inny obraz obiektów, o które dbamy.

    Thomas Besser, Kierownik działu Brandenburg, VINCI Facilities

  • Szybkie i łatwe wyposażanie systemu umożliwia skalowalność i szersze wdrożenie w większych portfelach.

    Christian Ochssner, Kierownik działu, Technologia budowlana, VINCI Facilities

kontakty

Chcesz dowiedzieć się więcej o naszym samouczącym się systemie opartym na AI?