Aivot algoritmien takana

Mitra Hajigholi ja Raghunath Vairamuth ovat datatieteilijöitä, jotka keskittyvät koneoppimiseen ja tietojen analysointiin Kionalla. He ovat työskennelleet useissa datatieteeseen liittyvissä projekteissa, kuten Peak Control 2.0, tekoälyohjaus ja ennakoiva kunnossapito.

Yksi merkittävä saavutus on ohjausalgoritmimme, jonka avulla voimme nähdä reaaliajassa, miten energiankulutus vaihtelee eri lämpötiloissa. Aikaisemmin energiankulutusta analysoitiin ja verrattiin viitevuoden tietojen perusteella.

Asiakkaiden näkemykset

Mitran ja Raghunathin työ alustan parissa jatkuu. Tiedon kerääminen asiakkaiden tietotarpeista, on yksi tärkeimmistä kehitystyön lähtökohdista.

Mitra on toteuttanut useita haastatteluja selvittääkseen, millaista tietoa asiakkaat haluavat nähdä, mistä he ovat kiinnostuneita ja miksi nämä tiedot ovat heille äärimmäisen tärkeitä. Saatuja tietoja käytetään uusien koneoppimisalgoritmien luomiseen. Näin voimme kehittää parempia, intuitiivisia ja visuaalisia raportteja, jotka voidaan räätälöidä erikseen jokaiselle asiakkaalle.

Olemme myös keränneet lisää säädatapisteitä ohjausalgoritmimme parantamiseksi. Näin voimme auttaa asiakkaita tunnistamaan energiahuiput laajemmassa mittakaavassa. Voimme myös ennakoivasti varoittaa energiayhtiöitä useita päiviä etukäteen, Raghunath sanoo.

Tietojen käyttö energiatehokkuuden lisäämiseen

Edellä mainittujen lisäksi Mitra ja Raghunath pyrkivät parantamaan ennakoivaa kunnossapitoa. Siinä tietoja käytetään lämmityksen suorituskyvyn analysointiin. Lämmitykseen kuluvan energian määrän analysointi mahdollistaa vuotojen tai poikkeamien havaitsemisen.

– Haluamme auttaa asiakkaita ymmärtämään, kuinka arvokasta on kerätä oikeaa tietoa heidän rakennusportfoliostaan ja millainen tieto on arvokasta. Silloin siitä on hyötyä sekä ympäristön, asiakkaan että kustannusten näkökulmasta, Mitra toteaa lopuksi.