Edge AI

Optimisation de l’énergie basée sur le Machine Learning via l’API

Edge

Edge AI

Chaque projet se caractérise par des besoins et des objectifs différents. Choisissez une solution adaptée à votre entreprise.

Edge AI

Edge AI est notre logiciel de service (SaaS) qui se connecte à vos systèmes de bâtiments existants via l’intégration de l’API.

  • Atteignez vos objectifs énergétiques avec le pilotage par IA des bâtiments
  • Connectez-vous à votre solution SCADA existante (aucun matériel supplémentaire n’est nécessaire)

L’intégration transparente entre Web Port et Edge AI peut connecter vos différents systèmes. Cela vous permet de créer une plateforme de contrôle, d’analyse et d’optimisation du chauffage spécifique à vos besoins.

Découvrez par vous-même les possibilités offertes par Edge AI. Demandez une démonstration dès aujourd’hui.

Inclus avec Edge AI

Accès API à Edge AI

Connectez notre puissant algorithme basé sur le Machine Learning à vos solutions IdO et systèmes de gestion des bâtiments existants et découvrez un autre niveau d’optimisation de l’énergie.

Avec Edge AI :

  • Service cloud basé sur un logiciel
  • Facilité de déploiement via une API standardisée
  • Exploitation optimale des installations existantes : le moteur d’IA tire le meilleur parti de vos investissements déjà réalisés
  • Amélioration de votre efficacité grâce au partage de données et à l’interaction avec d’autres fournisseurs
  • Gestion et optimisation proactives de la consommation d’énergie de votre bâtiment reposant sur plus de 20 millions de points de données chaque jour

Pilotage par IA des bâtiments

Edge mettra en œuvre une stratégie de pilotage optimale et proactive pour chaque bâtiment. Il s’agira d’appliquer des mesures d’économie d’énergie et de réduire les émissions de CO en améliorant l’évaluation des bâtiments, la satisfaction des locataires et la contribution climatique.

Stratégies de pilotage proactives

Avec Edge AI, vous pouvez utiliser des stratégies de pilotage proactives pour la distribution de la chaleur dans votre bâtiment. La fonction de pilotage par IA se compose d’un ensemble de données et d’algorithmes intelligents, avec notamment les éléments suivants :

  • données météorologiques,
  • caractéristiques uniques des bâtiments,
  • température intérieure au fil du temps.

L’accès à la connaissance du comportement de milliers de bâtiments dans différentes circonstances informe l’algorithme. L’IA est basée sur le Machine Learning, avec l’ajout constant des données collectées de votre bâtiment. Nous améliorons et perfectionnons continuellement l’optimisation de cette dernière.

Optimisation de la température intérieure

Edge AI garantit une température intérieure agréable et stable avec de faibles variations, quel que soit l’environnement extérieur de votre bâtiment. Toutes les variations qui surviendront dans votre environnement intérieur en cas de changement soudain de la température extérieure seront anticipées.

Vous décidez quelle température intérieure vous souhaitez qu’Edge maintienne dans votre bâtiment. L’algorithme de pilotage appliquera en permanence la bonne quantité de chaleur. Il s’agira d’associer à votre bâtiment un certain confort intérieur avec le moins d’énergie nécessaire. Le réglage de la température est indépendant et adaptable, ce qui vous permet de définir différentes valeurs cibles pour divers bâtiments en fonction de leurs besoins.

Régulation de la température

Par exemple, l’algorithme de pilotage fournira plus de chaleur avant une chute soudaine de la température extérieure pour garantir un certain confort intérieur à vos locataires. Lors d’une journée ensoleillée, il prendra également en compte l’énergie naturelle du soleil pour fournir de la chaleur à votre bâtiment.

Nous avons cherché à intégrer un système de gestion intelligente de l’énergie à notre portefeuille en tant qu’élément essentiel de notre stratégie future. Nous pensons également que le moment est idéal pour mettre en place des systèmes flexibles et ouverts qui permettent de personnaliser un service selon les besoins du client et de faire appel à l’IA pour gérer la consommation d’énergie. Lorsque Kiona a présenté cette solution, rendue possible par l’intégration à Web Port et à nos autres systèmes techniques, qui seront également intelligents et rentables, nous avons trouvé intéressant d’y regarder de plus près. Ensuite, tout est allé très vite. Après une première réunion, des visites de référence et des discussions techniques, nous étions très satisfaits d’être déjà opérationnels.

Jens RingöResponsable immobilier, Rosengård Fastighets AB

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