Jyväskylä Rental Apartments (JVA) ägs helt och hållet av Jyväskylä stad. Med cirka 7 000 lägenheter tillhandahåller de bostäder till cirka 11 700 invånare. Staden har som mål att vara en hållbar välfärdsstad med noll-utsläpp, noll-avfall och noll-överkonsumtion år 2040 och koldioxidneutral år 2030.
"Vi vill spara energi och minska koldioxidutsläppen som en del av det här programmet. Eftersom en stor del av våra byggnader är fjärrvärmda och värmen produceras av de stadsägda Alva-bolagen omfattas vi av en betydande del av utsläppsminskningsmålen för fjärrvärme”, säger Jaakko Vuori, fastighetsingenjör på JVA.
För att nå dessa mål övervakar de kontinuerligt energiförbrukningen i sina fastigheter. Den största utmaningen när det gäller att minska utsläppen är enligt Vuori att energianvändningen är avgörande. Energiförbrukningen i byggnader står för cirka 40 procent av utsläppen i Finland.
"Utmaningen är hur vi ska minska utsläppen och vilken typ av projekt vi ska genomföra. Tekniken för att minska energianvändningen utvecklas i snabb takt, så vi måste fundera noga på vilka energibesparande åtgärder som är värda att satsa på. Det är inte alltid värt att hoppa in utan en noggrann bedömning”, säger Vuori.
Med hjälp av självlärande artificiell intelligens
Så här fungerar det
Ett sätt att uppnå energibesparingsmål är genom Edge . Idag är cirka 150 av deras byggnader anslutna till systemet. Edge arbetar för att förbättra energieffektiviteten i byggnader genom att övervaka och optimera temperaturen i lägenheterna.
"Vissa av dessa anläggningar har bara temperaturövervakning, men de flesta har ett system som även styr energiförbrukningen", säger Vuori.
Edge är ett viktigt verktyg i JVA:s dagliga arbete och för att ta beslut om framtida investeringar. Systemet används hela året, men på lite olika sätt beroende på årstid.
"Under sommaren utformar vi och upphandlar energibesparande projekt. När vi överväger var och vilka renoveringar som ska genomföras baseras besluten på exakta data från övervakningen av energiförbrukningen i Edge", säger Vuori och fortsätter:
Vintertid fokuserar vi på att kontinuerligt övervaka temperaturerna för att se om de håller sig på önskad nivå och även för att reagera snabbt på eventuella avvikelser, ofta på distans, utan att behöva besöka platsen. Detta ger kostnadsbesparingar och förbättrar energieffektiviteten.
Energiförbrukningen visar en nedåtgående trend
Enligt JVA:s beräkningar har energiförbrukningen under lång tid haft en nedåtgående trend. Hållbarhetsrapporten för 2023 visar att den specifika energiförbrukningen (specifik förbrukning följs upp för varje enskild fastighet) har minskat med 10% jämfört med 2016. År 2023 uppgick koldioxidutsläppen från energiförbrukningen till 6 249 tCO₂.
Under de kommande åren kommer JVA att fortsätta att vidta flera åtgärder för att minska energiförbrukningen. En möjlighet är att utöka användningen av system som Edge.
Edge har enligt standarden ITU- T L.1480 visat sig ha en positiv andra ordningens nettoeffekt, vilket minskar utsläppen av växthusgaser
JVA:s byggnader är några av dem som ingick i vår gemensamma studie med Ericsson och The Carbon Trust , för att mäta hur effektiv implementering av Edge kan vara. Rapporterna lyfter fram den avgörande roll som teknik och datadrivna lösningar spelar för att minska utsläppen av växthusgaser, och det är därför bland annat JVA också fortsätter att använda lösningen.
Vill du se fler fördelar?
Rapport
Energibesparing och minskade koldioxidutsläpp i bostadshus
I ett samarbete arbetade Ericsson och Kiona för att visa hur uppkoppling och AI kan möjliggöra betydande besparingar för 356 bostadshus, med en total yta på 1,5 miljoner m2 i Sverige och Finland. Analysen genomfördes av The Carbon Trust.
Denna studie utfördes med hjälp av ITU T L.1480-standarden och är en av de första att göra detta. ITU-T L. 1480 tillhandahåller en metod för att bedöma hur användningen av lösningar för informations- och kommunikationsteknik (ICT) påverkar utsläppen av växthusgaser i andra sektorer.
Genom att kombinera kraften i uppkoppling och Edge AI, sparades totalt 17 GWh förbrukad energi (för 2022) - och över 1 kTon koldioxidutsläpp kunde undvikas.