Förbättrad styrning i Edge – smart styrning som vet när den ska agera

Med god hjälp av våra användare och insikter från byggnader i hela Europa, kan vi nu introducera förbättrad självoptimering i Edge. Den här uppgraderingen gör regleringen av inomhustemperaturen snabbare, smidigare och mer tillförlitlig - särskilt när förutsättningarna ändras.
  • Joakim Nilén

    Product Manager

  • Sara Hampf

    Product Marketing

publicerad

uppdaterad

Största fördelarna i korthet

  • Stabilare komfort när inomhustemperaturerna varierar
  • Smartare, asymmetrisk styrning – snabbare när komforten är i riskzonen, mjukare när den släpper efter.
  • Stabilare temperaturer - vilket ger mindre variationer.
  • Bättre beslutslogik - undviker o optimering när förutsättningarna inte är gynnsamma
  • Större flexibilitet - med tillgång till anpassningszoner även när självoptimering är avstängd

Därför har vi förbättrat styrningen

I bostadshus är komforten avgörande. När inomhustemperaturen avviker från det önskade intervallet är det viktigt att systemet reagerar snabbt – men utan att överkorrigera.

Tidigare fungerade självoptimeringen av anpassningszoner bra för långsiktiga justeringar, men den kunde vara långsam att reagera på avvikelser. Detta innebar att lägenheter kunde förbli för kalla eller för varma längre än nödvändigt.

Tack vare vår förbättrade styrlogik reagerar Edge nu på ett mer intelligent och effektivt sätt på temperaturförändringar.

Hur påverkar detta dina fastigheter

Den nya självoptimeringen balanserar två viktiga behov:

  • Snabb återgång till komfort när temperaturerna går utanför målintervallet
  • Stabil och jämn styrning för att undvika onödiga svängningar och minska slitaget på systemen

Systemet reagerar nu på olika sätt beroende på situationen. Om det behövs mer värme reagerar det snabbare. När temperaturen redan ligger nära den önskade nivån görs justeringarna mer försiktigt. Detta bidrar till att upprätthålla komforten och samtidigt minska onödig energianvändning.

En skärmdump av grafen för ekvivalent temperatur i anpassningszonerna i Edge.
Skärmdump: Ekvivalent temperatur för anpassningszoner i Edge.

Smartare logik i bakgrunden – utan extra krångel

Även om den underliggande algoritmen har förbättrats betydligt är den fortfarande enkel att använda.

Edge bedömer hur mycket den genomsnittliga inomhustemperaturen avviker från det önskade intervallet och justerar värmekurvan därefter. Större avvikelser leder till större justeringar, medan mindre avvikelser resulterar i finjusteringar. Tydliga gränsvärden säkerställer att förändringarna hålls under kontroll och är förutsägbara över tid.

Dessutom har systemet förbättrat sina aktiveringskriterier. Självoptimering körs endast när det är meningsfullt – till exempel när aktuell utomhustemperaturdata finns tillgänglig och inga motstridiga inställningar är aktiva. Detta hjälper till att undvika oönskade förändringar.

Förbättrad översikt och kontroll för användare

Vid sidan av algoritmförbättringarna har vi också förbättrat användbarheten:

  • Självoptimering kan avaktiveras samtidigt som den manuella styrningen av anpassningszoner fortfarande är möjlig. Du kan stänga av den automatiska självoptimeringen för att få full manuell styrning.
  • När automatisk självoptimering är avstängd har du fortfarande tillgång till manuell styrning av anpassningszoner och kan justera vid behov utan att förlora de verktyg du använder för att styra byggnaden. 
  • Du bestämmer när systemet ska optimera på egen hand och när du föredrar att göra inställningarna själv.
  • De optimerade kurvorna är nu alltid synliga, så du kan tydligt se vad systemet använder för styrning och vad som skickas till byggnadens hårdvara. Du kan lita på det du ser på skärmen.

Dessa förändringar gör det lättare att förstå, förklara och lita på systemets beteende.

Skärmdump av en graf som visar optimerade värmekurvor i Edge med värden listade på höger sida.
Skärmdump: De optimerade värmekurvorna är nu alltid synliga inom Edge.

Bevisat i verkliga byggnader

Den förbättrade styrningen har provats av några kunder i över ett år innan den allmänna lanseringen. Erfarenheter från installationerna i verkliga miljöer visar på ökad komfort, jämn prestanda och tillförlitlig drift i det dagliga användandet.

Vad detta innebär för fastighetsägare

För fastighetsägare innebär den förbättrade självoptimeringen färre klagomål, ett tydligare systembeteende och enklare implementering.

Lägenheterna återgår till behagliga temperaturer snabbare, med smidigare drift och bättre långsiktig prestanda - utan att det blir krångligt för användaren.

Så här gör du:

Använda självoptimering och anpassningszoner

Hur fungerar detta i just era byggnader, eller hur använder man anpassningszoner i Edge på bästa sätt?