Martin Eksberg

Filip Lagerlöf

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Gebäude-Automatisierung

<p>Mitra Hajigholi und Raghunath Vairamuth sind Data Scientists. Sie sind auf maschinelles Lernen und die Datenanalyse bei Kiona spezialisiert. Beide haben an mehreren Projekten im Bereich Data Science mitgearbeitet, darunter <a href="https://kiona.com/de/produkte/edge/peak-control/">Peak Control 2.0</a>, KI-Steuerung und vorausschauende Wartung.</p>





<p>Ein wertvolles Ergebnis ist unser Kontrollalgorithmus, mit dem wir in Echtzeit sehen können, wie der Energieverbrauch bei verschiedenen Temperaturen schwankt. Zuvor wurde der Energieverbrauch auf der Grundlage von Referenzjahresdaten analysiert und verglichen.</p>



<h2 id="h-kundenkenntnis">Kundenkenntnis</h2>



<p>Mitra und Raghunath setzen ihre Arbeit an der Plattform fort. Hierbei ist es wichtig, dass die Daten, die erhoben werden für den Kunden relevant sind und seinem Informationsbedarf entsprechen.</p>



<p>Mitra hat eine Reihe von Befragungen durchgeführt, um zu ermitteln, welche Daten Kunden angezeigt bekommen möchten, d.&nbsp;h., welche Informationen interessant und warum sie interessant sind. Die generierten Daten werden verwendet, um neue Algorithmen für maschinelles Lernen zu erstellen. Auf diese Weise können wir bessere, intuitive und anschauliche Berichte entwickeln, die für jeden Kunden maßgeschneidert werden.</p>





<p>Wir haben auch weitere wetterbezogene Daten gesammelt, um unseren Steuerungsalgorithmus zu verbessern. Auf diese Weise können wir Kunden dabei helfen, Energiespitzen in größerem Maßstab zu identifizieren. Wir können Energieunternehmen auch proaktiv Tage im Voraus warnen“, erklärt Raghunath.</p>



<h2 id="h-nutzung-von-daten-zur-steigerung-der-energieeffizienz">Nutzung von Daten zur Steigerung der Energieeffizienz</h2>



<p>Außerdem arbeiten Mitra und Raghunath daran, die vorausschauende Wartung zu verbessern. Hierbei werden die Daten zur Analyse der Heizleistung verwendet. Eine erweiterte Analyse der zugeführten oder abgegebenen Wärmemenge eines Heizsystems ermöglicht die Erkennung von Leckagen oder Abweichungen.</p>



<p>„Wir müssen den Kunden nahebringen, wie wichtig es ist, korrekte Daten aus ihrem Gebäudeportfolio zu sammeln, und welche Art von Daten wertvoll sind. So lässt sich aus Umwelt-, Kunden- und Kostensicht gleich dreifach profitieren, eine Win-Win-Win-Situation“, so Mitra abschließend.</p>

Die Köpfe hinter den Algorithmen

Maria Sotberg

Åsmund Svinndal

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Sind Sie bereit für anschlussfertige Technologien? Lösungen für das Gebäudemanagement.

<p>Das Wort Proptech begegnet uns inzwischen überall. Häufig im Zusammenhang mit neueren, größeren und besseren Technologien. Bei der Entstehung neuer Unternehmen, die Pionierarbeit für innovative und kühne Technologie leisten. Die Art und Weise, wie Sie Big Data sammeln und nutzen, wird immer wichtiger. </p>





<h2 id="h-neue-losungen-neue-verunsicherung">Neue Lösungen, neue Verunsicherung?</h2>



<p>Mit dem Aufkommen neuer Lösungen wachsen auch Skepsis und Verunsicherung. Die Technologie ist zwar recht neu, an den alten Fragen ändert sich jedoch nichts –<em> wie</em> wird der Gebäudebetrieb hierdurch erleichtert? Für Eigentümer, Betreiber und Verwalter ist es entscheidend, wie Technologien zusammenarbeiten, um den Alltag zu erleichtern - und unseren ökologischen Fußabdruck zu verringern.&nbsp;</p>



<p>Eine Antwort auf die Frage nach dem Wert von Proptech könnte sein, dass es weniger um die Technologie an sich geht als darum, dass sie alles bündelt. Für uns bei Kiona ist Proptech nicht einfach nur ein Modewort oder das Neueste aus der Welt der Technik – es sind die Lösungen, die es neuen Technologien ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Es geht um die Erhebung von Daten und mehrere Milliarden gespeicherte Datenpunkte, die weiter genutzt werden können.</p>



<p>Es ist das Ökosystem der Zukunft.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<h2 id="h-ein-okosystem-im-wandel">Ein Ökosystem im Wandel</h2>



<p>Die gemeinsame Nutzung des Ökosystems ermöglicht es uns, die Technologie weiterzuentwickeln und sie besser zu nutzen. Um unsere grünen Ambitionen zu verwirklichen, benötigen wir nachhaltige Lösungen. Der Einsatz neuer Technologien für energieeffiziente neue und bestehende Gebäude wird es einfacher machen, die globalen Klimaziele zu erreichen. Viele Prozesse hierfür laufen bereits.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Die Sensortechnologie ist nicht mehr wegzudenken. Maschinelles Lernen und KI sind der Beginn datengesteuerter, intelligenter Gebäude, die sich selbst kontrollieren und kontinuierlich neue Muster lernen können. Dabei wir die KI-Technologie immer intelligenter.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Selbstlernende Verfahren werden in der Gebäudeverwaltung in fünf Jahren an der Tagesordnung sein. Möglicherweise wird es sogar virtuelle Sensoren geben, die den Gebäudebetrieb mithilfe von maschinellem Lernen und historischen Daten aus vergleichbaren Gebäuden übernehmen können, wenn in einem bestehenden Gebäude die erforderliche Technologie fehlt.&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Künftig wird die entscheidende Frage nicht sein, <em>was </em>wir entwickeln können<em>, sondern, wie</em> viel Nutzen wir aus bereits vorliegenden Daten ziehen können.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<h2 id="h-technologien-der-zukunft-entstehen-durch-das-erheben-und-teilen-von-daten">Technologien der Zukunft entstehen durch das Erheben und Teilen von Daten</h2>



<p>Unsere Kernkompetenz liegt heute in der Integration verschiedener Systeme – unabhängig von der Marke. Unsere Stärke liegt darin, bei allem, was für die Datenerfassung erforderlich ist, einen Schritt voraus zu sein.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Wir werden weiterhin versuchen, die Branche dazu zu bewegen, wertvolle Daten zur gemeinsamen Nutzung zur Verfügung zu stellen. Der Industriestandard, Kiona Ready, ist ein Beweis dafür – oder besser gesagt: erst der Anfang. Dabei geht es nicht einfach um blindes Teilen: Die Daten müssen miteinander kompatibel sein, um wirklich Nutzen zu erbringen.</p>



<p>Niemand kann alles allein lösen. Deswegen wird ein gut funktionierendes Ökosystem für den Erfolg der Digitalisierung der Branche entscheidend sein. Es geht darum, dass viele Akteure in ihrer Nische gut werden oder die Experten verschiedene Daten verarbeiten und weitergeben.&nbsp;&nbsp;&nbsp;</p>



<p>Proptech schaftt nicht nur einen Mehrwert für seine Entwickler, sondern für die gesamte Wertschöpfungskette. Erst dann können wir von einer Revolution sprechen.</p>

Warum uns Proptech überall begegnet

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